教师姓名:唐安民
职 称:副教授
系 所:统计系
研究领域:贝叶斯统计、纵向数据与生存数据联合模型
办公电话:18787121838
电子邮件:tam1973as@ynu.edu.cn
教育背景:
2011/09 - 2014/07,澳门国际娱乐十大网站,概率论与数理统计,博士;
2005/09 - 2008/07,澳门国际娱乐十大网站,概率论与数理统计,硕士;
1992/09 - 1995/07,零陵师范高等专科学校,数学教育。
工作经历:
2014/08 - 至今,澳门国际娱乐十大网站,学院统计系;
2008/09 - 2011/09,河池学院,数学系;
1995/07 - 2005/09,湖南祁阳浯溪三中。
主要研究领域:纵向数据与生存数据联合模型
代表性学术论著:
(1)Tang, An-Min(#); Tang, Nian-Sheng(*), Semiparametric Bayesian inference on skew-normal joint modeling of multivariate longitudinal and survival data. STATISTICS IN MEDICINE, 2014.2.28, 34(5): 824~843
(2)Tang, An-Min(#); Tang, Nian-Sheng(*); Zhu, Hongtu, Influence analysis for skew-normal semiparametric joint models of multivariate longitudinal and multivariate survival data, STATISTICS IN MEDICINE, 2017.4.30, 36(9): 1476~1490
(3)Tang, An-Min(#); Zhao, Xingqiu; Tang, Nian-Sheng(*), Bayesian variable selection and estimation in semiparametric joint models of multivariate longitudinal and survival data, BIOMETRICAL JOURNAL, 2017.1, 59(1): 57~78
(4)唐安民(#)(*); 唐年胜; 赵慧, 纵向数据与生存数据的半参数联合模型, 科学出版社, 170千字, 2018.6.1
(5)Nian-Sheng Tang(#)(*); An-Min Tang; Dong-Dong Pan, Semiparametric Bayesian joint models of multivariate longitudinal and survival data, Computational Statistics & Data Analysis, 2014.9, 77: 113~129
(6)Tang Nian Sheng(#)(*); Li De Wang; Tang An Min, Semiparametric Bayesian inference on generalized linear measurement error models,Statistical Papers, 2017.12, 58(4): 1091~1113
(7)Pei Xin ZHAO(#)(*); An Min TANG; Nian Sheng TANG, Double Penalized Variable Selection Procedure for Partially Linear Models with Longitudinal Data, Acta Mathematica Sinica-English Series, 2014.11.15, (11): 1963~1976
代表性教学科研项目:
1、国家自然科学地区项目,11561074,纵向数据与生存数据的半参数联合模型,2016.01-2019.12,35万元,结题,主持;
2、国家自然科学地区项目,11961079,复杂纵向数据与多元生存数据的联合模型,2020.01-2023.12,40万元,在研,主持。
获奖情况:
2015年获第一届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖
2016年获第二届(2016)全国高校数学微课程教学设计竞赛西南赛区二等奖
2019年获云南省高等学校统计学基础课程骨干教师讲课比赛一等奖
2021年指导学生获第三届全国应用统计专业学位研究生案例大赛二等奖一项及三等奖一项
2022年指导学生获第十二届全国大学生市场调查与分析大赛一等奖(本科生组)和三等奖(研究生组)
主要学术任职:
现任全国投入产出与大数据研究会常务理事,云南省应用统计学会理事。